Skip to content

Repository files navigation

源來適你資訊彙整

簡介

By 蔡嘉平(本社群的老大):

  • 「源來適你」是一個鬆散的組織,所以如果有任何想了解或是疑問都可以直接提,千萬別客氣,畢竟可能也回答不出來。
  • 大方向我們是很被動的社群,你很積極 mentor 才會很積極,所以建議可以多花一些時間研究一下開源和專案的背景知識。
  • 開源這條路並不是一個顯學,尤其對學生而言乖乖去美國念書刷題面試才是最常見也最通用的方式。但如果你天生命格特殊,太多人走的路我不要,那麼就歡迎來走開源這條路。但是要注意,這裡雖然有成功的案例,但有更多放棄的案例,你的特殊命格是否適合開源,最後都取決於你。
  • 這個社群其實是同溫層小圈圈,目標也不是要高流量帶貨或是造神吹捧,而是讓真的有熱情的人可以聚在一起互相取暖。簡單來說,我們目標不是讓眾人來成就社群,而是讓社群來幫助個人。
  • 創辦社群的心得文
  • 貢獻開源專案應有的心態
  • 開源貢獻新手指南

快速入口

比較熱鬧的專案

這些專案都有在 Slack 上對應的討論頻道。

  • Public channel:可以直接加入。
  • Private channel:請先簡單自我介紹、說明想做什麼(可以在 #general 或相關頻道提出),Mentor 了解情況後會再邀請你加進來。
  • 非常建議先自己研究想做的專案背景與技術棧,對自己的時間與成長負責。

Apache Kafka

Apache YuniKorn

Apache Airflow

Apache Ozone

Apache DataFusion

Apache Mahout

Flyte

KubeRay & Ray

Kubernetes & Kubespray

SGLang

commitizen-tools

活動

開源有個約會(Meetup)

GPU 百日挑戰

夏季鯉魚一夜肝

其他活動紀錄

各界的贊聲

報導與專訪

影片致詞

參與者心得

文章與投影片

From Database to Data Lakehouse (Ryan Fu)

  1. Part 1
  2. Part 2
  3. Part 3
  4. Part 4
  5. Part 5
  6. Part 6
  7. Part 7
  8. Part 8
  9. Part 9
  10. Part 10

用放大鏡看 Apache Kafka (博安)

  1. Apache Kafka — Network Architecture
  2. Apache Kafka — Produce Request
  3. Apache Kafka — Fetch Request & Replication Protocol

How to Flyte (Nary YehJiaWei Jiang)

  1. From Chaos to Scale — Orchestrating AI Pipelines with Flyte
  2. Flyte Architecture: How workflow runs

給學弟妹的矽谷 AI / Software 指南

發起人:許秉鈞

  1. 全世界都在使用的 AI infra 開源專案 — Ray / KubeRay - 陳楷訓 (Anyscale)
  2. 自動駕駛的演算法工程師是爽缺嗎? - Rice Yang (Nvidia)
  3. 如何挑選該加入哪個矽谷新創 - Morris Hsu (Snorkel.ai)
  4. Harvester 開發日常與挑戰 - 曾冠博 (SUSE)
  5. 智慧工廠與 AWS 機器學習顧問在做什麼? - Wei Chen (TSMC)
  6. 自動駕駛的到來勢不可擋,但該如何保障其安全發展? - Tsang-Yung Wu (Tesla)
  7. 關於加速ML,你需要知道的基本觀念 - Yu-Hsuan Tseng (Nvidia)
  8. A Story of Database - Ryan Fu (Oracle)
  9. 深掘推薦系統: 一窺 TikTok 底層演算法 - 徐翊祥 (Tiktok)
  10. LINE — Data Engineer 的日常 - 賴仲哲 (LINE)
  11. 一腳踏進自動駕駛軟體業 - 莫絲羽 (Nvidia)
  12. 矽谷 AI 戰國時代:奔向下一代 AI 的爬坡競賽 - Rice Yang (Nvidia)
  13. 自動化廣告審核 Automated Ad Review - Ya-Liang Allen Chang (Taboola)

投影片 & 科技散文

  1. 如何把 committer 頭銜 zero-copy 到履歷上
  2. KAFKA-19898 Optimize FileRecord#searchForOffsetWithSize
  3. KIP-1140: Avoid to return null value in Map from public api of consumer
  4. KAFKA-18225 ClientQuotaCallback#updateClusterMetadata is unsupported by kraft
  5. KAFKA-806: Index may not always observe log.index.interval.bytes
  6. KAFKA-17747: Trigger rebalance on rack topology changes
  7. Kafka Plugins
  8. review 的重要性
  9. KIP-1150 的背景
  10. 如何當一個好的 contributor
  11. 科技公司的職涯
  12. Kafka 3.9.1 release
  13. YuniKorn auto-scaling
  14. Kafka internal configs
  15. Kafka producer interceptor
  16. 初探 Ray Core:GCS
  17. Ozone Snapshot 解析 1 - Snapshot Deep Clean & Reclaimable Filter
  18. Airflow 的外部事件驅動排程 (External Event Driven Scheduling)
  19. LFX Mentorship: CNCF - Krkn: Chaos scenario rollback feature
  20. DuckDB Filesystem Observability with observefs + cache_httpfs: See I/O and Speed It Up
  21. 大型開源軟體如何實現高效的持續整合 (CI) 系統?以 Apache Airflow 為例
  22. JetBrains IDE 微醺夜 - IDE 操作技巧分享
  23. Apache Polaris: an Open Source Iceberg REST Catalog
  24. My Journey with Raspberry Pi WebRTC

公開演講

Podcast

鐵人賽

About

源來適你的各種文章、金句、八卦和文字備份

Resources

Stars

425 stars

Watchers

24 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors